人工智能 大模型 第2部分：評測指標與方法GBT45288.2-2025.pdf
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人工智能 大模型 第2部分：評測指標與方法GBT45288.2-2025.pdf
《人工智能 大模型 第2部分：評測指標與方法》講解了大模型技術評估的基本框架，詳細描述了針對大模型能力測試的各項核心指標體系。該文檔涵蓋了模型的理解能力評測、生成能力評測等方面，并通過具體的技術規范明確了評測的標準和流程。文件對客觀和主觀評測方法均進行了說明，并提供了詳細的計算指導和參考文獻依據，便于從業者根據標準開展具體的模型評測實踐。在數據集選擇、測試環境要求以及使用工具的具體實施環節，文中提供了系統性方法和建議。通過這些內容，文檔致力于為大模型的設計、開發與應用制定科學有效的評測標準，以解決當前大模型產品眾多而評判不一的問題。
《人工智能 大模型 第2部分：評測指標與方法》適用于從事人工智能領域研究的學術機構、企業和科研人員。特別對于需要進行大模型能力評估與測試的模型開發者和服務提供者而言具有重要指導意義。此外，該文件還覆蓋到應用消費者的范圍，能夠助力不同行業用戶準確衡量和選擇符合自身需求的人工智能產品與服務，涵蓋領域廣泛，例如計算機視覺、自然語言處理等，同時也可作為教育機構培訓相關人才的重要參考材料。
