人工智能深度學習框架多硬件平臺適配技術(shù)規(guī)范GBT45079-2024.pdf

上傳人：一***

文檔編號：379645

上傳時間：2025-03-17

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關鍵詞：: 人工智能深度學習框架多硬件平臺適配技術(shù)規(guī)范GBT45079-2024 深度學習框架硬件平臺技術(shù)規(guī)范 GBT45079 2024

資源簡介：: 《人工智能深度學習框架多硬件平臺適配技術(shù)規(guī)范》講解了深度學習框架在訓練和推理場景下與多硬件平臺進行適配的技術(shù)要求和相應的測試方法。該標準描述了從環(huán)境要求、適配接口到功能實現(xiàn)的詳細規(guī)范，提供了關于計算圖、子圖及算子注冊接口的具體操作指導，還定義了如張量、神經(jīng)網(wǎng)絡編譯器等關鍵技術(shù)的概念，從而保證了深度學習框架可以有效地支持多樣化的硬件架構(gòu)。此外，《人工智能深度學習框架多硬件平臺適配技術(shù)規(guī)范》明確了相關術(shù)語并引入多個縮略語作為支撐，并通過附錄列舉了一些典型模型和評價指標，為實際的框架開發(fā)和適配提供參考依據(jù)。

《人工智能深度學習框架多硬件平臺適配技術(shù)規(guī)范》適用于從事人工智能技術(shù)研發(fā)的企業(yè)或組織，尤其是設計深度學習框架和多硬件平臺適配的技術(shù)團隊或工程師群體。文檔中的技術(shù)規(guī)定有助于那些專注于開發(fā)支持復雜人工智能模型訓練和高效推理的硬件制造商以及需要優(yōu)化不同軟硬件性能的專業(yè)技術(shù)人員。無論是軟件開發(fā)者還是硬件工程團隊，都可以通過該標準實現(xiàn)更為一致、標準化的適配流程，進而提升人工智能算法與硬件系統(tǒng)的綜合性能表現(xiàn)，滿足當前復雜的產(chǎn)業(yè)需求。

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