大數據在高速公路收費稽查打逃方面的應用(20180712)(40頁).ppt

《大數據在高速公路收費稽查打逃方面的應用》講解了廣東省高速公路運營面臨的情況以及通過共享平臺實現數據采集和分析的詳細過程。該文檔展示了86個環路網絡構成，并闡述了當前稽查工作中如標識收費異常等多種挑戰問題；為解決這些挑戰，基于共享平臺構建起的數據網絡實現實時信息處理及多樣化稽查工具集成。異常類型涵蓋從MTC到ETC的各種闖關、車牌不符等問題共計約30種情況，并提供具體工作臺支持。報告中詳述如何借助大數據技術對營運數據進行了微觀層面細致入微和宏觀層面整體把控兩種不同視角的數據分析，并強調了建立有效的重點數據分析通報機制來提升整體營運效率的重要性。對于綠通在內的特定車輛類型，深入探索了季度變化趨勢和出入口流量特征等關鍵因素。文檔還提出了利用大數據驅動誠信管理體系子系統的設計思路，通過對車主行為的動態標簽分析，生成信用評分檔案庫，并允許認證后用戶訪問選定信息，以此提高預測車輛潛在違規行為的準確性。

《大數據在高速公路收費稽查打逃方面的應用》適用于高速公路運營管理領域的相關人員，特別是負責或關注廣東省高速公路路網優化工作的專業人士。此文件為參與稽查和減少偷逃費行為的專業人士提供了指導策略和技術支持。它幫助各層級管理人員理解大數據技術的具體應用路徑，從而增強稽查系統的智能化水平，同時也適合那些希望提高自身路段管理和決策制定能力的技術和業務專家，為其在實際工作當中實施有效的監控措施與政策改進提供依據。此外，它也為相關研究者提供了理論和實踐相結合的研究范例，進一步推動行業內的創新發展。