
ET工業大腦助力企業智能制造轉型(33頁).ppt
- 配套講稿:
如PPT文件的首頁顯示word圖標,表示該PPT已包含配套word講稿。雙擊word圖標可打開word文檔。
- 特殊限制:
部分文檔作品中含有的國旗、國徽等圖片,僅作為作品整體效果示例展示,禁止商用。設計者僅對作品中獨創性部分享有著作權。
- 關 鍵 詞:
- ET 工業 大腦 助力 企業 智能 制造 轉型 33
- 資源簡介:
-
《ET工業大腦助力企業智能制造轉型》講解了智能制造發展的大背景,包括新的制造發展浪潮及互聯網、大數據等新一代信息技術與現代制造業的深度融合。文檔中指明中國制造2025提出了具體的發展時間表,并將通過實施如創新、兩化融合等九大任務來逐步實現中國從制造大國邁向制造強國的戰略規劃。同時,介紹了阿里云在其中發揮的重要作用。阿里云憑借其強大的技術和服務能力,在云計算領域占據了國內市場主導地位,提供全面的數據處理解決方案。該文件特別強調了數據在工業智能制造中的價值,包括數據如何通過對設備作業信息、產線運行情況以及產品質量檢測結果等生產流程要素的數據采集和分析支持決策;并詳細列舉了光伏、鋼鐵橡膠等多種工業生產的實際應用場景,在保障安全生產高效的同時實現了廢料的有效管理和資源回收,并且優化了企業的供應鏈、市場營銷等關鍵環節。另外,文檔也對比了傳統工業專家依賴經驗做法和以數據分析為依托的工業智能化模式的不同之處。最后還探討了傳統經驗和數據相結合的方式,并明確了建設工業大數據所需的基礎支撐。
《ET工業大腦助力企業智能制造轉型》適用于廣泛的工業制造行業特別是處于轉型升級階段的企業管理者和技術人員。該文檔對國家層面的制造業發展方向和戰略進行了詳細的闡述,適合關注宏觀政策走向的相關人士閱讀;文中涉及眾多工業智能制造案例,能夠為企業在光伏、鋼鐵橡膠等多個領域的生產運營方面提供有價值的借鑒參考,對于負責相關項目規劃布局的專業團隊尤其有益;針對如何借助數據科學進行業務改進,包括從供應鏈管理到市場策略制定等內容都有深刻的見解,這對于希望探索新技術應用或者尋求成本效益優化途徑的企業而言,是非常實用的指南;此外,在了解工業大數據的重要性及其構建基礎時也有助于IT架構師理解整體需求和系統規劃,推動各行業加速向智能制造邁進。
展開閱讀全文



















