人工智能 面向機器學習的數據標注規程GBT42755-2023.pdf
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- 人工智能 面向機器學習的數據標注規程GBT42755-2023 面向 機器 學習 數據 標注 規程 GBT42755 2023
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《人工智能 面向機器學習的數據標注規程GBT42755-2023》講解了面向機器學習任務數據的標準化標注操作規范。該標準文檔描述了針對圖像、音頻等不同類型數據建立標注規則的基本原則，包括明確的類別定義及屬性說明，使不同背景的技術人員可以遵循一致的標準進行數據處理。文件闡述如何保證標注結果具有高準確性與一致性，通過規定詳細的抽樣方法、審核流程和評價指標體系來保障質量控制機制的有效執行，強調對標注者培訓的重要性，并指出需定期復審已有的標注結果以確保其適用性和準確性。此外還提到在數據采集環節就要考慮到后期機器學習應用的需求，制定合理科學的前期規劃方案，涵蓋版權歸屬等問題也應預先考慮避免法律風險，最終達到提升數據驅動智能系統開發效率的目標。
《人工智能 面向機器學習的數據標注規程GBT42755-2023》適用于從事數據標注工作以及參與或負責涉及基于人工智能特別是機器學習項目的企業和個人。這包括但不限于專業的外包服務商、互聯網公司內部數據部門、研究機構中致力于AI算法研發的團隊等。這些主體可以根據此國家標準制定自身更為細致的工作指南或者流程，在保證所生產數據集質量的基礎上滿足多樣化業務場景下的需求，如智能安防領域的對象識別訓練素材準備、語音助手相關的情緒和指令解析數據積累等，從而有效促進相關產業健康發展。
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